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dbt Labs dbt-Analytics-Engineering 試験シラバストピック:
| セクション | 目標 |
|---|---|
| トピック 1: dbt のコアコンセプト | - プロジェクトの構造と設定
|
| トピック 2: ドキュメントとリネージ | - dbt ドキュメントシステム
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| トピック 3: テストとデータ品質 | - 組み込みテストとカスタムテスト
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| トピック 4: アナリティクスエンジニアリングの基礎 | - モダンデータスタックの概念（ELT vs ETL）
|
| トピック 5: デプロイとオーケストレーション | - 本番環境での dbt の実行
|
dbt Labs dbt Analytics Engineering Certification 認定 dbt-Analytics-Engineering 試験問題：
1. You must exclude a specific model from being included in the generated documentation entirely. How would you achieve this?
A) Its not possible to exclude individual models; you can only exclude entire folders.
B) Remove all descriptions and tags associated with the model.
C) Add a dæs: {enabled: false} entry to the model's YAML configuration.
D) Use the enabled flag in your dbt_projectyml file to control model inclusion.
2. (Multiple Select)
A) Checking if values in a specific column fall within a valid range based on business logic.
B) Ensuring a primary key column has no null values.
C) Verifying that a paid_at timestamp column always occurs after a signup_at timestamp column.
D) Confirming that the total count of orders in a day matches a rollup value in a pre-calculated summary table.
3. (Multiple Select)
A) An upstream source table schema was updated without updating the dbt model.
B) You made a typo when defining the column name in your model.
C) A ref function referencing another model is incorrect.
D) Your dbt tests are invalid.
4. While working on a pull request, you realize a much better approach exists. Which actions could you take?
A) Close the original pull request, create a new branch, and open a new pull request.
B) Add new commits to the existing branch, explaining the change of direction in the comments on the pull request.
C) Make the changes on your branch and use git push -force to overwrite the existing remote branch.
D) Avoid introducing major changes during a pull request, as it hinders effective code review.
5. A model passes its tests during development, but later fails when deployed on a less powerful production database. Which of the following might be the reason for this discrepancy?
A) There's a bug in the version of dbt that runs in production.
B) The test was accidentally disabled in the production dbt project.
C) Performance-related test thresholds are too lenient in development.
D) Source data distributions differ significantly between environments.
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： B、C | 質問 # 3 正解： A、B、C | 質問 # 4 正解： A、B | 質問 # 5 正解： C、D |
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