Oracle 1z0-1195-26

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三つのバージョン

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Oracle 1z0-1195-26 試験シラバストピック:

Oracle AI Database Foundations Associate 認定 1z0-1195-26 試験問題：

問題 #1
What describes the role of the Database Actions menu in Autonomous AI Database?

A. The central location for built-in database tools and related workspaces
B. A graph analytics engine used instead of SQL tools
C. A network access option used to isolate database connections
D. A workspace used only to configure vector index organization settings

問題 #2
A retailer wants to find products semantically similar to a shopper's description, but only from items that are in stock and sold in the shopper's region. Which design meets this requirement?

A. Use vector search only, then manually remove unavailable products outside the database
B. Use a single SQL statement that combines stock and region filters with vector ranking
C. Use a property graph because vector search cannot work with business predicates
D. Use JSON Duality Views because similarity search requires document-only access

問題 #3
A support portal must search product manuals semantically while also filtering results by product line and support level stored in relational columns. How does Oracle AI Vector Search support this requirement?

A. It requires semantic search results to be filtered outside the database after retrieval
B. It uses document APIs for search while excluding SQL-based business predicates
C. It stores structured filter values as graph relationships before search can run
D. It supports semantic search with relational business filters in an integrated database approach

問題 #4
A data analyst wants to discover data, load it into the platform, and prepare it for later use without leaving the built-in tools. Which workspace fits this task?

A. OCI Vault
B. Property Graph View definition
C. VECTOR_DISTANCE function only
D. Data Studio

問題 #5
A recruiting application must find the top job postings that semantically match a candidate's resume, but only in the candidate's city. How should the application meet this requirement?

A. Replace job descriptions with graph edge labels only
B. Use Early maintenance so results are ranked sooner
C. Export all job postings to a separate vector platform and remove city filtering
D. Use one SQL query that combines relational filters with vector distance ordering

解説：