MongoDB C100DEV

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試験内容のキーポイントをカバー

Jpshikenは試験のコンセプトとキーポイントを把握し、受験者たちに有効なC100DEV勉強資料を準備します。C100DEV関連勉強資料は本番試験内容の95％をカバーします。すべての勉強資料は実際試験に出る問題と解答があります。70%問題は解説をつきます。

無料更新サービス

C100DEV試験勉強資料は試験の情報に従って常に更新を行います。お客様に購入日から一年以内の更新サービスを無料に提供します。更新があると、我々社のシステムはC100DEV試験勉強資料のアップデート版をタイムリーに送信します。

全額返済保証

当社C100DEV認定試験勉強資料をもって、簡単に試験に合格するのを助けますが、我々のC100DEV学習資料を使用して合格しない場合に、全額返金のことを保証します。私たちの唯一の目的は、あなたが簡単に試験に合格させることです。

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MongoDB Certified Developer Associate 認定 C100DEV 試験問題:

1. Suppose you have a developers collection with the following document structure: { _id: 1, fname: 'Bob', lname: 'Smith', tech_stack: [ 'git', 'c++', 'sqlite', 'linux' ] } Select a query that can be executed without errors.

A) db.developers.updateOne( { _id: 1 }, { $set: { _id: 3, fname: 'Bob' } } )
B) db.developers.updateOne( { _id: 1 }, { $set: { _id: 3 } } )
C) db.developers.updateOne( { _id: 1 }, { $unset: { _id: '' } } )
D) db.developers.updateOne( { _id: 1 }, { $set: { fname: 'John' } } )

2. We have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd6223"), genres: [ 'Comedy', 'Drama', 'Family' ], title: 'The Poor Little Rich Girl', released: ISODate("1917-03-05T00:00:00.000Z"), year: 1917, imdb: { rating: 6.9, votes: 884, id: 8443 } } We need to extract all movies from this collection where genres includes both 'Crime' and 'Mystery'. Which query should we use?

A) db.movies.find( { genres: { $nin: ["Crime", "Mystery"] } } )
B) db.movies.find( { genres: { $any: ["Crime", "Mystery"] } } )
C) db.movies.find( { genres: { $in: ["Crime", "Mystery"] } } )
D) db.movies.find( { genres: { $all: ["Crime", "Mystery"] } } )

3. Suppose you have a movies collection with the following document structure: { _id: ObjectId("573a1390f29313caabcd60e4"), title: 'The Immigrant', fullplot: "Charlie is on his way to the USA. He wins in a card game, puts the money in Edna's bag (she and her sick mother have been robbed of everything). When he retrieves a little for himself he is accused of being a thief. Edna clears his name. Later, broke, Charlie finds a coin and goes into a restaurant." } You want to sort result set by a relevance score computed by MongoDB in text search query and extract only three documents with the highest score. Which query do you need to use?

A) db.movies.find( { $text: { $search: 'spaceship' } }, { score: { $meta: 'textScore' } }, ).sort( { score: { $meta: 'textScore' } } )
B) db.movies.find( {}, { score: { $meta: 'textScore' } }, ).sort( { score: { $meta: 'textScore' } } ).limit(3)
C) db.movies.find( { $text: { $search: 'spaceship' } }, { score: { $meta: 'textScore' } }, ).sort( { score: { $meta: 'textScore' } } ).limit(3)

4. Select all true statements about the $merge stage.

A) $merge stage allows us to output the documents to a sharded collection.
B) $merge stage must be the last in the pipeline.
C) $merge stage allows us to output the documents to a collection in the same or different database.

5. Select all true statements about the update operation. (select 2)

A) updateOne() method with the $set operator updates an existing document field with the given value.
B) updateOne() method with the $set operator updates the first document that matches the query.
C) If the field doesn't exist, updateOne() method with the $set operator will not add a new field with the specified value.

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