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PMI CPMAI 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| CPMAI手法 | 41% | - Phase VI: 反復と監視
|
| Machine Learning | 13% | - 教師あり学習、教師なし学習、強化学習 - ディープラーニングとニューラルネットワーク - アルゴリズムとモデル（例：NLP、Computer Vision） |
| AIのためのデータ | 13% | - データ準備と前処理 - DataOpsの概念 - データ戦略とガバナンス |
| AIの基礎 | 16% | - AIとMachine Learningの種類 - AIの能力と限界 - 人工知能の概念と用語 |
| 信頼できるAI | 9% | - 透明性と説明可能性 - プライバシーとセキュリティ - 倫理的配慮とバイアス |
| AIの管理 | 8% | - ステークホルダー管理 - AIプロジェクトチームとリソースの管理 - AIプロジェクトにおけるリスク管理 |
PMI Cognitive Project Management in AI (PMI-CPMAI) 認定 CPMAI 試験問題：
問題 #1
A project manager is tasked with ensuring the transparency of an AI project's data selection process. The project involves integrating multiple data sources from various departments. What should the project manager do?
A. Develop a data visualization dashboard.
B. Create a comprehensive data catalog.
C. Implement advanced data encryption techniques.
D. Establish a cross-departmental data sharing agreement.
問題 #2
A healthcare organization is preparing training data for an AI model that predicts patient readmissions. The team discovers inconsistent coding across clinics for the same diagnosis.
Which action best addresses the problem during data preparation?
A. Determine and apply data transformation and standardization steps
B. Ignore the inconsistency because the model will learn patterns anyway
C. Skip validation to save time
D. Replace real data with only synthetic data
問題 #3
In the finance sector, a company is implementing an AI system for credit risk assessment. The project manager needs to identify the data subject matter experts (SMEs) who can help to ensure the accuracy and reliability of the model. What is an effective method to achieve this objective?
A. Focus on SMEs with experience in noncognitive solutions.
B. Select SMEs based on their availability rather than expertise.
C. Engage with internal data analysts and financial experts.
D. Rely on general IT staff for data and financial expertise.
問題 #4
A team is retraining a model and creating a new version of that model. What's the most important thing for the team to have in place before doing this?
A. Data operations
B. Model Governance
C. Model discovery
D. Model operations
問題 #5
A project team at an IT services company is developing an AI solution to enhance network security. They need to define the success criteria to help ensure the project achieves its desired outcomes. What should the project manager do to define the relevant success criteria?
A. Use key performance indicators (KPIs) for incident response times and threat detection rates.
B. Conduct a SWOT (strengths, weaknesses, opportunities, threats) analysis of the network infrastructure.
C. Implement machine learning (ML) algorithms for threat prediction.
D. Perform a detailed cost-benefit analysis of security investments.
解説：
| 問題 #1 正解： B | 問題 #2 正解： A | 問題 #3 正解： C | 問題 #4 正解： B | 問題 #5 正解： A |
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