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無料更新サービス
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試験内容のキーポイントをカバー
Jpshikenは試験のコンセプトとキーポイントを把握し、受験者たちに有効なGCP-DE勉強資料を準備します。GCP-DE関連勉強資料は本番試験内容の95％をカバーします。すべての勉強資料は実際試験に出る問題と解答があります。70%問題は解説をつきます。
Google GCP-DE 試験シラバストピック:
| セクション | 比重 | 目標 |
|---|---|---|
| トピック 1: データ処理システムの構築と運用 | 28%-33% | - システムの運用
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| トピック 2: データ処理システムの設計 | 22%-27% | - データ取り込みの設計
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| トピック 3: ソリューション品質の確保 | 20%-25% | - セキュリティとコンプライアンス
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| トピック 4: ソリューションの管理と最適化 | 20%-25% | - 信頼性とスケーラビリティ
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Google Data Engineer 認定 GCP-DE 試験問題：
1. You have historical data covering the last three years in BigQuery and a data pipeline that delivers new data to BigQuery daily. You have noticed that when the Data Science team runs a query filtered on a date column and limited to 30-90 days of data, the query scans the entire table. You also noticed that your bill is increasing more quickly than you expected. You want to resolve the issue as cost-effectively as possible while maintaining the ability to conduct SQL queries. What should you do?
A) Modify your pipeline to maintain the last 30-90 days of data in one table and the longer history in a different table to minimize full table scans over the entire history.
B) Write an Apache Beam pipeline that creates a BigQuery table per data
C) Partition the tables by a column containing a TIMESTAMP or DATE Type.
D) Recommend that the Data Science team export the table to a CSV file on Cloud Storage and use Cloud Datalab to explore the data by reading the files directly.
E) Recommend that the Data Science team use wildcards on the table name suffixes to select the data they need.
F) Re-create the tables using DD
2. What are two methods that can be used to denormalize tables in BigQuery?
A) 1) Split table into multiple tables; 2) Use a partitioned table
B) 1) Use nested repeated fields; 2) Use a partitioned table
C) 1) Use a partitioned table; 2) Join tables into one table
D) 1) Join tables into one table; 2) Use nested repeated fields
3. You are building a new application that you need to collect data from in a scalable way. Data arrives continuously from the application throughout the day, and you expect to generate approximately 150 GB of JSON data per day by the end of the year. Your requirements are: Decoupling producer from consumer Space and cost-efficient storage of the raw ingested data, which is to be stored indefinitely Near real-time SQL query Maintain at least 2 years of historical data, which will be queried with SQ Which pipeline should you use to meet these requirements?
A) Create an application that publishes events to Cloud Pub/Sub, and create Spark jobs on Cloud Dataproc to convert the JSON data to Avro format, stored on HDFS on Persistent Disk.
B) Write a tool to poll the API and write data to Cloud Storage as gzipped JSON files.
C) Set up periodic exports of the database to write to Cloud Storage and load into BigQuery.
D) Create an application that provides an AP
E) Create an application that writes to a Cloud SQL database to store the dat
F) Create an application that publishes events to Cloud Pub/Sub, and create a Cloud Dataflow pipeline that transforms the JSON event payloads to Avro, writing the data to Cloud Storage and BigQuery.
4. You work for a mid-sized enterprise that needs to move its operational system transaction data from an on-premises database to GCP. The database is about 20 TB in size. Which database should you choose?
A) Cloud Spanner
B) Cloud Datastore
C) Cloud Bigtable
D) Cloud SQL
5. MJTelco needs you to create a schema in Google Bigtable that will allow for the historical analysis of the last 2 years of records. Each record that comes in is sent every 15 minutes, and contains a unique identifier of the device and a data record. The most common query is for all the data for a given device for a given day. Which schema should you use?
A) Rowkey: date#device_idColumn data: data_point
B) Rowkey: data_pointColumn data: device_id, date
C) Rowkey: date#data_pointColumn data: device_id
D) Rowkey: device_idColumn data: date, data_point
E) Rowkey: dateColumn data: device_id, data_point
質問と回答：
| 質問 # 1 正解： D | 質問 # 2 正解： D | 質問 # 3 正解： D | 質問 # 4 正解： D | 質問 # 5 正解： B |
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